测序过程中使用了一种新的突变酶，它表现出高的准确性和持续测序能力。

我认为在五年内，我们将会有口服的不依赖干扰素的丙型肝炎治疗方案，至少针对于某些病毒突变种。由于伴随诊断方法，Zelboraf能更迅速起效，具有良好的反应率，但只有大约一半的患者携带BRAF突变。

Leerink Swann的Seamus Fernandez则预测solanezumab 有30％至50％的几率在2022年达到50亿美元的销售额。Yervoy，一种CTLA-4单抗，虽然只对四分之一患者有效，但是效果的确很好。并且还有最一流的口服药物BG-12，更不用提他们拥有除了Tysabri之外的一种上一代的干扰素Avonex。Genzyme和赛诺菲正在致力于开发MS药物，但许多人认为，至少在短期内Biogen Idec公司将主导这类药物市场。许多沮丧的旁观者认为，礼来的solanezumab（也针对淀粉样蛋白类似的化合物），注定是同样的命运。

另外，它也将会比Yervoy更加安全。在三期临床研究中，罗氏的T-DM1、希罗达和葛兰素史克的Tykerb在转移性乳腺癌的二线药物里竞争，与赫赛汀和Perjeta在一线药物里竞争。以前那些把药片倒进瓶子里的药剂师现在在负责病人用药方案的监控和微调。

比如，在医院里最容易出错的一个地方就是阻凝剂使用不当。安装这种机器人之前，UCSF的100多名在职药剂师中，大约一半人负责管理和检查配给病人的药品。就像我交谈过的其他药剂师，他说分发药片的机器容易出错，卡住什么的，所以他觉得它们还没法立刻取代人类。上世纪80年代末，我们全家移居美国，我父亲开始在一家美国连锁药房工作。

机器人先从大储药箱里分拣事先被人放入的药品。药剂师将会成为被机器取代工作的第一批高技能职业之一。

在装计算机之前，我父亲每天都要花费三个小时处理账单、定价、病人管理等相关的文书工作。下边是机器人工作的一段视频： 加州大学旧金山分校（UCSF）的机器人被称作PillPick，该机器人由一家名为Swisslog的公司开发。接下来，药剂师要确认输入的信息准确无误，然后检查计算机有没有发出潜在副作用的警告。自去年开始运作以来，机器人处理了35万个处方，并且没有一例错误。

目前的药房机器人可以查看病人病历，数药片，给药品贴标签，还能给保险公司开发票。学校并没有教学生如何处理这些事务，但是新近开发的零售业务管理软件却非常适合处理这些业务。杰米古铁雷斯（Jamie Gutierrez）说道。我见过的第一台计算机是父亲为他的药房买来管理处方的。

计算机打印出一张标签，技师或药剂师会找到相应药品，按照要求倒出几粒来，放进瓶子里。再说还有远程药房不需要药剂师在场就能自动配药。

医药行业是一个增长型行业，随着国家老龄化，我们对药品的需求量越来越大。大多数大型连锁药店里也有中心配药设施是些大型的自动化工厂，可以完成数以千计的处方，送往某个地区内的所有药店。

然而，他们也承认计算机会越来越进步，目前最好的机器人药剂师比最好的人类药剂师更快、更少犯错误。首先，一名非药剂师助手（他们被叫作药学技师，收入略高于最低工资）将病人和用药信息输入计算机，然后计算机会确认一下病人的医疗保险能够用于支付药品花销。有关自动化药店的研究显示，相对于以人为中心的方式，自动化方式出错的几率有明显下降。这几年中他们要学习药物与人体内生物反应的深层联系。首先，对药剂师咨询的市场需求并不像配药的需求那么大。他在那里接触的科技更是有趣。

到90年代，美国多数的药房都配置了电子设备与医生办公室以及保险公司进行连接，便于药房接受医生开出的处方以及查看病人的保险覆盖范围。我父亲马上就要退休了，也就是说他很可能免于受机器人宰割。

她说：我们每天都在检查，如果发现病人的肾功能过低，不能服用这类药物，我们就考虑换药。我父亲安装的计算机是很原始的，但却简化了药房最繁重的工作。

一位药剂师对我说：多数药剂师之所以没有失业仅仅是因为法律规定调配药品必须要有药剂师的参与。自动化的地方越多，药剂师们就越能专注于那些只有人类才能处理的部分：为病人提供意见，与医生合作，确保开出的处方是正确的。

将每种药都抓齐之后，机器人会将所有的药放入塑料袋。还有就是，科技发展已经触及药剂师咨询领域。但是为什么就此止步呢？随着无药剂师世界的观点广泛传播，远程药房开放地点的规定会有所放松。未来，你可以远程取药，如果要咨询药剂师的话，可以通过视频或者语音通话。

其他一些药剂师认为我疯了，我父亲回忆说，为什么将这么多钱浪费在这个东西上？ 然而，药房发生了变化。你提前几天收到的处方很可能就是在这些工厂里配好的。

在完成工作的整个过程中，唯一有人力介入的就是将正确的药物装入储药箱中。那是20世纪80年代早期，在南非，我父亲是第一批吃螃蟹的人。

但即使那些乐观的人说对了机器人使得药剂师腾出双手提供用药建议他们的前景还是不容乐观。机器人工作的过程中，一名护士会对塑料环上药品的条形码进行扫描，对每位病人的每种药品配发路径进行追踪。

塑料袋上有条形码，标明装的什么药。有一些证据表明，药剂师能够利用自身药物学知识的时间越多，病人的情况就越好。大多数高技能从业者也是这么说的，包括我在下面要写到的医生。计算机是用来计算的，而药剂师根本不需要计算。

计算机不仅仅要比真正的药剂师便宜。有些计算机系统存在漏洞，与我有过交流的一些药剂师抱怨说这些计算机系统需要有人时刻监控。

当我问起他配药机器人的时候，他很不屑。换句话说，你可以取药的地方会越来越多，但需要的药剂师却是越来越少。

（好吧，我想将机器人人格化的冲动是很难抗拒的。（有好几个脏话连篇的药剂师博客描述了一家零售药店每天的工作有多么见鬼。